Data Scientist — Synthetic Consumers Engine

개요

인텔리시아의 핵심 기술인 Synthetic Consumers 엔진을 연구·개발하는 포지션입니다. 실제 소비자의 태도, 선호, 행동 패턴을 AI로 모사(simulate)하여, 기존 설문 조사와 통계적으로 동등한 수준의 정확도(Spearman 91.2%)를 달성하는 합성소비자 생성 모델을 설계하고 고도화합니다.

소비자 심리학, 통계 모델링, LLM 기반 시뮬레이션의 교차점에서 세상에 없던 연구를 수행할 기회입니다.

회사에서 쌓으시게 될 경험

• LLM 기반 합성 응답자 생성(Synthetic Respondent Generation) 연구 및 논문 수준의 실험 설계 경험
• 소비자 행동 모델링과 통계 검증(Spearman Correlation, RMSE, Distribution Fit) 실무 역량
• 프롬프트 엔지니어링, 페르소나 스키마 설계 등 합성소비자 도메인 특화 기술
• 글로벌 PoC 프로젝트(60+건)에서 실제 클라이언트 데이터를 활용한 모델 검증 경험
• 마켓 리서치 도메인 지식과 AI 연구 역량을 동시에 성장시키는 독보적 커리어

주요 업무

합성소비자 엔진 연구 (핵심)

• LLM 기반 합성 응답자의 태도·선호 시뮬레이션 모델 설계 및 실험
• 페르소나 스키마(인구통계, 심리변수, 소비행동) 구조 설계 및 최적화
• 실제 설문 조사 vs. 합성 응답 간 통계적 동등성 검증 (Spearman, KS-test, Chi-squared 등)
• 프롬프트 엔지니어링을 통한 응답 품질 및 다양성 향상

데이터 분석 및 검증

• PoC 프로젝트 결과 데이터 분석 및 정확도 리포트 작성
• 산업별(FMCG, 금융, IT 등) 합성 응답 정확도 벤치마크 수립 및 관리
• A/B 테스트, 실험 설계, 통계 분석 프레임워크 운영

리서치 및 논문

• 합성소비자 관련 최신 학술 논문 서베이 및 사내 공유
• 연구 결과를 학회 논문 또는 기술 블로그로 발표 (선택)

자격 요건

• 통계학, 컴퓨터과학, 산업공학, 심리학, 경영학(마케팅) 등 관련 석사 이상 또는 동등 실무 경력
• Python 기반 데이터 분석 및 통계 모델링 실무 경력 3년 이상
• 통계 검정(t-test, ANOVA, 카이제곱, 상관분석 등) 및 실험 설계에 대한 깊은 이해
• LLM 또는 NLP 관련 프로젝트 경험 (프롬프트 엔지니어링, RAG, 파인튜닝 중 1개 이상)
• 소비자 조사, 마켓 리서치 도메인에 대한 관심 또는 경험

우대 사항

• 소비자 심리학, 행동경제학, 서베이 방법론 전공 또는 깊은 이해
• Bayesian 추론, 시뮬레이션 모델링 경험
• 학회 논문 발표 또는 학술 연구 경험
• 마켓 리서치 기업(Nielsen, Kantar, Ipsos 등) 근무 경험
• 대규모 데이터셋 처리 경험 (Spark, BigQuery 등)
• 영어 또는 일본어 커뮤니케이션 가능자

혜택 및 복지

• 초기 기업에서 프로덕트와 함께 성장하는 경험
• 유연한 근무 환경 제공
• 전문성 개발을 위한 교육 지원

채용 전형